С началом нового учебного года в России вновь активизировались обсуждения о регулировании применения искусственного интеллекта (ИИ) в образовательной системе. Вопрос, как установить актуальные рамки, которые бы способствовали внедрению технологии, приносящей реальную пользу, остаётся актуальным. В то же время необходимо сохранить качество образования и выработать эффективные механизмы контроля знаний. В системе высшего образования интеграция нейросетей определяет будущее, и именно от установленных правил зависит, каким оно будет. Напомним, что на фоне технологического прогресса одни принимают новшества, другие же отгораживаются, упуская ценное время. С вопросами о роли ИИ в высшем образовании мы обратились к представителям одного из крупнейших вузов страны, Российскому университету дружбы народов (РУДН), который активно внедряет новые технологии в образовательный процесс, как сообщает Сетевое издание Владимирские новости.

РУДН открыл Факультет искусственного интеллекта два года назад. В настоящее время здесь не только обучают внедрению ИИ в науку и производство, но и активно применяют его в образовательном процессе. Университет стремится определить, где лучше всего провести границы использования ИИ студентами, какую пользу он может принести преподавателям и какие востребованные на рынке труда навыки можно развить у студентов с его помощью. ИИ, как универсальная технология, формирует новый контур в образовании, экономике и повседневной жизни. Ректор РУДН Олег Ястребов уверен, что отрицать влияние ИИ невозможно; гораздо важнее осмыслить происходящее и научиться эффективно использовать эту технологию.

По словам Олега Ястребова, процесс интеграции ИИ в образовательный процесс стал необратимым. Искусственный интеллект прочно вошёл в образовательную среду, и мы наблюдаем, как меняется сама суть обучения студентов. Ценность навыка воспроизведения усвоенной информации и её применения по образцу снижается, а решающими становятся умения формулировать задачи, взаимодействовать с ИИ, интерпретировать выводы и принимать ответственные решения. РУДН стал одним из первых вузов, где появился профильный факультет по искусственному интеллекту, где готовят ИИ-инженеров, обладающих знаниями о создании новых ИИ-систем и работе с ними на профессиональном уровне.

Если ИИ меняет способы решения профессиональных задач, то и цели, содержание обучения, методы и характер учебных заданий также меняются. Студентов учат не только работать с конкретными сервисами, но и понимать, какие задачи можно решить с помощью ИИ, где он может ошибаться, как проверить результаты и в каких ситуациях решение должен принимать человек. Таким образом, РУДН адаптирует образование к новой технологической среде, чтобы выпускники были готовы к реалиям будущей профессиональной деятельности, где ИИ уже играет важную роль.

В организации образовательного процесса университет изучает, где ИИ может сократить объём рутинной работы и повысить эффективность отдельных операций. РУДН использует готовые решения для работы с данными и информационной поддержки студентов и преподавателей, а также разрабатывает собственные технологии, когда это необходимо. Контроль знаний также претерпевает изменения — если студент использует ИИ при выполнении задания, недостаточно просто проверить конечный ответ. Важно понять, как он сформулировал задачу, работал с результатами ИИ и принимал собственное решение.

С появлением генеративного ИИ традиционные формы контроля знаний претерпели изменения. Определить, какую часть работы студент выполнил самостоятельно, становится сложно, поэтому проверка должна включать не только готовый текст, но и способности студента работать с материалом. Фундаментальные знания можно проверять через диалог: устные экзамены, защиты работ и дискуссии. Задавая вопросы, преподаватель может лучше понять, насколько студент знает предмет, понимает его методологию и умеет обосновывать свою позицию. Окончательная оценка остаётся за преподавателем, и его профессионализм как эксперта играет ключевую роль.

Прикладные компетенции нужно проверять в условиях, приближенных к будущей профессиональной деятельности. Запрет на использование ИИ в учебном процессе будет неверным, так как важно проверить, умеет ли студент правильно формулировать задачи, выбирать инструменты и оценивать результаты. Хорошая фундаментальная подготовка необходима для качественного взаимодействия с ИИ, и преподаватели также должны уметь работать с этой технологией на высоком уровне. В РУДН реализуются программы дополнительного профессионального образования по ИИ для преподавателей, что способствует формированию востребованных специалистов.

Два года назад РУДН открыл Факультет искусственного интеллекта, и программа «Искусственный интеллект: разработка и обучение интеллектуальных систем» получила грантовую поддержку Минцифры России в рамках проекта «Топ-ИИ». Интерес абитуриентов оказался высоким: в 2024 году на первый набор поступило 1 255 заявлений, из которых 60 человек стали студентами, а минимальный проходной балл на бюджет составил 283. В 2025 году проходной балл увеличился до 300. Эти цифры показывают, что абитуриенты рассматривают ИИ как перспективную область для профессионального развития.

Уже в 2025 году студенты первого набора Факультета искусственного интеллекта начали переходить от изучения основ к исследовательской и проектной работе. Факультет привлекает абитуриентов с хорошей математической подготовкой и интересом к программированию, которые имеют чёткое представление о своих будущих направлениях, таких как машинное обучение, компьютерное зрение и инженерия данных.

РУДН сотрудничает с более чем 2 000 партнёрами, включая 11 стратегических компаний, таких как «Альфа-Банк», Сбер и Касперский. На Факультете искусственного интеллекта работают 19 партнеров, включая Сколтех и Ростелеком. Университет активно взаимодействует с этими компаниями по вопросам подготовки выпускников, и главный запрос от индустриальных партнеров заключается в необходимости специалистов, готовых быстро включаться в работу.

Однако, как отмечает университет, важно не просто подготавливать специалистов для выполнения рутинных задач, которые уже автоматизируются, а обучать их более сложным и нестандартным задачам. Студенты должны уметь анализировать ситуации, выбирать действия в условиях неопределенности и нести ответственность за результаты. Важно, чтобы выпускники знали, какие профессиональные задачи можно передать ИИ, как их формулировать и как проверять результаты.

Индустриальные партнеры РУДН участвуют в обновлении учебных программ, ставят студентам реальные задачи и предоставляют актуальные данные. Эта работа начинается уже с первого курса, и студенты выполняют проекты, связанные с реальными задачами, например, в лаборатории ИИ они создавали базы данных для обучения моделей. Студенты работают с данными для таких компаний, как X5 и Сбер.

Сотрудничество с X5 Tech в рамках проекта «Топ-ИИ» также показывает, как учебный план связан с задачами компании. Студенты работают с актуальными данными и защищают свои проекты перед инженерами компании. Этот формат обучения позволяет студентам понять, как решаются ИИ-задачи и какой результат требуется.

РУДН также развивает проекты, связанные с качеством исходных данных, такие как «Цифровой двойник ученого» и «Цифровой двойник преподавателя». Проект «Цифровой двойник преподавателя» позволяет генерировать видеолекции на нескольких языках, упрощая и ускоряя процесс подготовки курсов. В то время как «Цифровой двойник ученого» направлен на сохранение научного наследия, включая не только статьи, но и подходы и методологии ученого.

Таким образом, в перспективе молодые исследователи смогут получать ответы на свои вопросы, основанные на работах ученого и его научном подходе. Все это делается с соблюдением авторских прав и с возможностью проверить информацию по первоисточникам. РУДН стремится использовать ИИ для создания качественного образования и актуальных навыков, что является единственно верным путем в будущее.